산재를 입은 노동자의 적정 요양 기간을 검토하고, 관련 심사를 돕는 인공지능 모델이 도입된다.

행정안전부와 근로복지공단은 2일 ‘산재보험 인공지능(AI) 요양기간 분석 지원 모델’(AI 요양기간 분석모델)의 개발과 검증을 마무리하고 산재 노동자의 요양 관리에 본격 활용한다고 밝혔다.

최근 산재보험 적용 범위 확대 등으로 산재 신청 건수는 2021년 16만8927건에서 2023년 19만6206건으로 증가했다.

그동안 근로복지공단은 산재 노동자가 요양 기간 연장을 신청할 경우, 적정성 여부를 공단 소속 20여 명의 상근의사와 1300여 명의 비상근 위촉 자문의사를 통해 검토했다.

자문 업무 대부분이 현업에 종사하고 있는 위촉 자문의사를 통해 이뤄져 신청부터 결과 확인까지 약 8일이 걸렸다. 자문 대상인 산재 신청 내용의 약 80%는 판정 결과가 명확한 단순 자문에 해당해 데이터 기반의 자문업무 효율화 필요성이 제기됐다.

이에 따라 행안부와 근로복지공단은 지난해 8월부터 올해 6월까지 약 10개월간 ‘AI 요양기간 분석 모델’을 개발하고 검증, 시범 활용을 진행했다.

근로복지공단은 ‘노동보험시스템’에 AI 요양기간 분석 모델 탑재하고, 관련 규정을 개정해 산재 노동자 요양 관리 업무에 활용할 수 있는 여건을 갖췄다.

산재 요양 AI 모델은 행안부와 근로복지공단이 협업해 개발됐다. 최근 5년간 요양이 종결된 재해자 58만 명의 요양 정보와 상병 정보, 주치의 소견 등 약 800만 건의 데이터를 활용했다.

의료 관련 특성 분석에 주로 사용되는 인공신경망 알고리즘을 사용해 최근 5년 동안 산재 요양 관련 데이터를 학습하는 과정을 거쳤다. 특히, 상병 내용과 나이 및 성별이 같은 재해자의 요양 기간을 분석해 AI가 산재 요양 예측 일수를 제시하도록 설계했다.

‘AI 요양기간 분석모델’은 산재 요양 관련 업무를 혁신하는 계기가 될 것으로 기대된다. 우선 데이터 기반 요양 관리로 진료기간 연장 심사를 약 8일에서 4일 이상 단축할 수 있을 것으로 예상된다. 노동자 요양 관리 업무에 AI를 활용해 행정비용 절감 등 업무 효율화에도 이바지할 것으로 전망된다.